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大家好，關于物聯網卡車牌識別技術很多朋友都還不太明白，今天小編就來為大家分享關于什么是車牌識別技術 車牌識別技術詳解的知識，希望對各位有所幫助！

汽車牌照自動識別技術

它是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。

自動識別技術分為硬識別和軟識別（其實兩者是相輔相成的）

“硬件識別”就是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種。前端硬件識別一體式攝像機是將傳統(tǒng)單獨的車牌識別儀嵌入至攝像機中，實現前端硬件與攝像機一體化，完美實現圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。

“軟件識別”可以理解為通過軟件對車牌號碼進行的，通過在電腦上安裝一個配套的車牌識別軟件，對抓拍的圖片進行識別處理。其工作方式是通過攝像機連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現車牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張照片，因此軟識別的速度較慢。而且軟識別系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統(tǒng)對現場環(huán)境以及調試質量要求極高，在諸多環(huán)境不佳的場合都不適用，并且識別設備的擺放也是非常重要的。

軟硬識別的對比：

1、分析識別模式

硬識別系統(tǒng)：采用視頻流分析識別，對監(jiān)控范圍內的視頻流進行全天候實時分析；

軟識別系統(tǒng)：圖片分析識別，對到達指定范圍內的車輛進行拍照，再對照片進行分析；當車輛位置不佳時，識別易出錯。

2、智能算法模型

硬識別系統(tǒng)：采用智能模糊點陣識別算法，準確率更高，識別率大于99.70％。很少需要人工干預。

軟識別系統(tǒng)：OCR/字型拓撲結構識別算法，會頻繁出現誤識別情況，準確率低于90％。需要人工不斷輸入糾正后的號牌。

3、可靠性及穩(wěn)定性：

硬識別系統(tǒng)：專用識別器采用TI公司的高速DSP，雙CPU控制，確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。

軟識別系統(tǒng)：軟件識別，容易頻繁出現死機等情況，需經常重新啟動電腦，造成間斷性系統(tǒng)癱瘓。

軟硬識別優(yōu)勢互補：

在硬件識別不出來或者硬件識別錯誤的情況下，啟用軟識別，完美融合，融合后準確率達99.99%。該技術常用于停車場及小區(qū)出入口、高速公路收費站、公路卡口和城市交通。

目前國內比較好的車牌識別廠家有科拓、捷順、享泊科技、西安艾潤、道爾智控。

簡單說一下這幾家廠商：

【科拓】

1、產品多元化

致力于研發(fā)并提供多元全面的智慧停車場應用解決方案，只圍繞停車場做業(yè)務延伸，公司所能做的停車場業(yè)務點覆蓋最廣

2、硬件品和軟件技術

科拓有自己的硬件及軟件人才，能獨立做硬件及軟件，省去中間供應商環(huán)節(jié)，成本低。

3、停車場行業(yè)資歷較深

公司始創(chuàng)于2006年，總部位于廈門，在北京、上海、廣州等全國重點城市擁有二十多家全資子公司、分公司及辦事處，實力雄厚。

【捷順】

1、公司成立于1992年，上市公司，有政府背景。

2、有資本助力，送設備已名聲在外。

3、道閘及軟硬件一般，技術能力一般。

【享泊科技】

1、新興的互聯網公司，屬于系統(tǒng)集成商，軟識別比較厲害。

2、停車場的軟件和云平臺系統(tǒng)有較大優(yōu)勢，畢竟骨干在華為干了十幾年。

3、主要在上海開展業(yè)務，其他地方只能去他們官網購買產品，而且不包郵，不包安裝（安裝要錢）。

【西安艾潤物聯網技術服務有限責任公司】

1、硬件產品行業(yè)內一般化，軟件行業(yè)知名。

2、軟件行業(yè)優(yōu)勢（能做到：云服務平臺、多車位多車、電子優(yōu)惠券、定制化開發(fā)、對接會員管理系統(tǒng)、報表分析、兼容第三方軟件平臺）

3、能做無線技術，采用無線路由（有待驗證，公司宣傳能做）

【深圳市道爾智控科技股份有限公司】

1、上市公司

2、支持運營報表輸出（BI分析系統(tǒng)）

3、支持微信、支付寶支付

4、有自己的道兒云開放平臺，可定制化開發(fā)

5、車牌識別準度一般

關于物聯網卡車牌識別技術和什么是車牌識別技術 車牌識別技術詳解的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。